【研究紹介】深層学習を利用したイネの高次元ゲノムデータ圧縮法と、
圧縮されたデータからイネ形質の表現型を予測する回帰モデルの開発に成功
圧縮されたデータからイネ形質の表現型を予測する回帰モデルの開発に成功
次世代アグリイノベーション研究センター データサイエンスグループ木村彰男准教授らの研究グループは、深層学習を利用したイネ